▍文章来源于康谋科技
近日，工信部就《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》《智能网联汽车 组合驾驶辅助系统安全要求》两项强制性国家标准报批稿公开征求意见，将于2027年7月1日正式落地实施。
不同于以往行业推荐性规范，本次两项国标为全国强制执行的法定准入标准，覆盖L2级组合驾驶辅助至L4级高度自动驾驶全等级车型，彻底终结智能驾驶行业“野蛮生长”的发展阶段，为车企、Tier1、算法企业划定了清晰、刚性的安全合规底线，也重塑了智驾产品研发、测试、量产、迭代的全流程规则。
本次双强标落地，最核心的行业变革在于：仿真测试从辅助验证手段升级为法定合规必备环节，与场地测试、实路测试并列成为三大官方认可的验证路径。未来所有智驾车型的安全备案、资质审核、量产准入，均需提供完整、可追溯、可复现的仿真测试数据，这也让车规级高精度仿真工具成为行业合规刚需。
一、国标核心解读：五大强制性合规要求
本次两项国标分工明确、互为补充，分别锚定高阶自动驾驶与量产主流辅助驾驶赛道，构建起全覆盖、分层级、可落地的智驾安全合规体系，核心硬性要求集中在五大维度，直击行业长期安全痛点与合规盲区。
分级管控，明确ODD运行边界
国标首次以法定形式严格区分L2组合辅助驾驶、L3有条件自动驾驶、L4高度自动驾驶的安全责任与技术阈值，杜绝行业模糊定级、过度宣传的乱象。核心要求系统仅可在设计运行范围（ODD）内激活，严禁超场景、超工况自动触发功能。针对高速匝道、实线变道、路口混行、非机动车穿插、恶劣天气等高危场景，明确设置系统禁用逻辑与风险处置机制，从源头规避非预期安全风险。
同时针对量产普及的L2辅助驾驶，新增驾驶员状态监管硬性要求，规范脱手、脱视、注意力不集中等场景的系统预警与降级处置流程，填补了辅助驾驶长期缺乏强制安全约束的行业空白。
双重安全，功能与预期安全并行合规
新标准严格对标ISO 26262功能安全体系，明确高阶智驾感知、决策、控制核心系统必须匹配对应ASIL安全等级，杜绝硬件失效、软件BUG引发的安全事故。更关键的是，本次国标首次将预期功能安全（SOTIF）纳入强制考核，不再只关注系统故障失效，更聚焦算法能力不足、场景认知缺失导致的安全隐患。
这意味着企业必须完成全场景、全工况覆盖测试，尤其是暴雨、浓雾、强光逆光、夜间低照度、隧道明暗交替、路面积水反光等极端长尾工况，彻底改变过去仅依靠常规路测、标准场景测试的粗放式验证模式。
仿真入法，可复现可追溯成硬性底线
这是本次国标最大的行业变革。新规正式确立“仿真测试+场地测试+实路测试”三位一体验证体系，仿真测试数据具备法定合规效力，可直接用于安全档案（Safety Case）举证与车型准入审核。
同时出台两大硬性红线：一是所有测试场景、参数、流程、结果必须100%可复现、可追溯、可存档，杜绝单次偶然性测试数据；二是仿真环境、传感器模型、场景逻辑必须贴合真实物理规律，禁止理想化、失真化仿真测试。
此前行业普遍存在的“仿真结果不可复用、场景无法复刻、数据无法溯源”等问题，将直接成为合规不合格项，大量低精度、非确定性、无车规认证的传统仿真工具将彻底退出合规验证体系。
融合感知，极端工况纳入强制考核
国标针对摄像头、激光雷达、毫米波雷达主流感知硬件，制定了统一的测试验证标准，重点考核多传感器融合能力。要求必须验证传感器在遮挡、干扰、极端天气、低信噪比场景下的感知稳定性、识别精度与响应速度，同时强制要求完成传感器校准、故障识别、失效降级、冗余切换等专项测试，全方位杜绝感知失效引发的安全风险。
全程溯源，覆盖全生命周期安全监管
新标准建立了智驾产品全生命周期安全追溯机制，从车型研发、测试验证、量产上市到后续OTA升级、算法迭代，所有测试数据、场景样本、整改记录必须永久留存备案。
每一次算法优化、功能更新都需完成全套合规测试验证，彻底解决过往OTA升级“重功能、轻安全、无验证”的行业乱象，实现智驾安全闭环监管。
二、新规倒逼仿真体系升级
两项强制国标的落地，标志着智能驾驶行业的合规逻辑发生根本性转变，传统研发测试模式已完全无法适配新规要求，行业迎来三大核心挑战。
第一，实路测试局限性彻底暴露。真实道路测试成本高、周期长，且无法复刻暴雨、浓雾、突发障碍物、极端交通流等高危长尾场景，难以满足国标全工况覆盖要求，单纯依靠路测已无法完成合规举证。
第二，传统仿真工具合规性不足。市面多数仿真平台无权威车规功能安全认证，仿真引擎非确定性，同场景多次测试结果偏差较大，不满足国标“可复现、可追溯”核心要求，测试数据不具备法定举证效力。同时传感器仿真模型理想化，无法还原真实物理环境下的感知误差、噪声干扰，测试结果可信度不足。
第三，场景库建设能力缺口巨大。国标要求覆盖高速、城区、停车场全ODD场景，包含上百类危险工况与长尾场景，传统人工建模效率低、标准化程度差，难以快速搭建满足合规要求的标准化场景库。
综上，行业亟需一套具备车规级安全认证、物理级高保真仿真、确定性可复现、全场景覆盖、全流程可追溯的标准化仿真测试体系，承接新规下的合规验证需求。
三、aiSim贴合国标合规要求
针对本次国标新规提出的全新合规门槛，康谋aiSim自动驾驶仿真软件凭借全球领先的车规级仿真能力，全方位适配新规各项硬性要求，为企业提供合规、高效、可落地的一站式仿真验证解决方案，助力行业快速完成合规升级。
作为全球首个通过ISO26262 ASIL-D最高功能安全认证的自动驾驶仿真验证平台，aiSim从根源上解决仿真数据合规效力问题。自研确定性仿真引擎可实现测试结果100%一致、可复现、可追溯，完整留存全流程测试日志、场景参数、传感器数据流，可直接用于国标要求的安全档案编制与合规举证，完全满足新规全生命周期追溯监管要求。
针对国标重点考核的极端工况与多传感器验证需求，aiSim依托自研神经渲染引擎，融合3DGS神经重建、光线追踪等前沿技术，实现物理级高精度传感器与环境仿真，可真实复刻雨雪、浓雾、强光、夜间、隧道等全维度极端场景，精准还原摄像头畸变、激光雷达点云衰减、雷达杂波干扰等真实物理现象，完美支撑多传感器融合、传感器校准、极端工况稳定性等国标强制测试项目。
在场景合规层面，平台基于实景数字孪生技术，可快速生成全ODD高精度三维场景，内置5000+标准化3D资产，原生兼容OpenDRIVE、OpenSCENARIO等国际通用标准，可高效搭建满足国标要求的全场景测试库，覆盖各类高危、长尾测试工况，补齐传统测试场景覆盖不足的短板。
同时，aiSim支持SiL软件在环、HiL硬件在环双测试架构，可无缝接入企业现有工具链与CI/CD自动化流程，适配算法迭代、OTA升级、硬件验证等全场景测试需求，大幅降低企业合规测试成本、缩短研发周期，助力车企与科技企业高效应对新规大考。
四、结语
《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》强制国标的出台，标志着中国自动驾驶监管体系从鼓励创新转向安全底线与创新并重的阶段。当仿真测试结果被要求作为安全档案的一部分提交审查时，仿真工具链的选择就不再只是一个技术选型问题，而是关乎车型能否如期量产的合规决策。
在这一背景下，具备ASIL-D认证、物理确定性渲染和高保真实时仿真能力的aiSim平台，为行业提供了一套可直接用于合规验证的工具链方案，帮助企业在满足安全要求的同时，控制验证成本、缩短测试周期。
