原标题:高特电子:中信证券股份有限公司关于公司首次公开发行股票并在创业板上市的上市保荐书
声 明
中信证券股份有限公司（以下简称“中信证券”“保荐人”或“本机构”）及其保荐代表人已根据《中华人民共和国公司法》《中华人民共和国证券法》等法律法规和中国证监会及深圳证券交易所的有关规定，诚实守信，勤勉尽责，严格按照依法制定的业务规则和行业自律规范出具上市保荐书，并保证所出具文件真实、准确、完整。若因保荐人为发行人首次公开发行制作、出具的文件有虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，给投资者造成损失的，保荐人将依法赔偿投资者损失。
如无特别说明，本上市保荐书中的简称与《杭州高特电子设备股份有限公司首次公开发行股票并在创业板上市招股意向书》中的简称具有相同含义。
目 录
声 明............................................................................................................................ 1
目 录............................................................................................................................ 2
第一节 发行人基本情况 ............................................................................................. 3
一、发行人基本情况 ............................................................................................. 3
二、发行人主营业务 ............................................................................................. 3
三、发行人核心技术和研发水平 ......................................................................... 6
四、主要经营和财务数据及财务指标 ............................................................... 23
五、发行人面临的主要风险 ............................................................................... 24
第二节 本次证券发行基本情况 ............................................................................... 35
一、本次发行情况 ............................................................................................... 35
二、保荐代表人、项目协办人及项目组其他成员情况 ................................... 35 三、保荐人与发行人的关联关系 ....................................................................... 36
四、保荐人内部审核程序和内核意见 ............................................................... 37
第三节 保荐人承诺事项 ........................................................................................... 39
第四节 保荐人对本次证券发行上市的推荐意见 ................................................... 40 一、推荐意见 ....................................................................................................... 40
二、发行人本次证券发行履行的决策程序 ....................................................... 40 三、发行人板块定位情况 ................................................................................... 41
四、发行人符合上市条件 ................................................................................... 41
第五节 上市后持续督导工作安排 ........................................................................... 47
第一节 发行人基本情况
一、发行人基本情况
二、发行人主营业务
（一）主营业务概述
高特电子是一家以技术创新为驱动的国家级高新技术企业和专精特新“小巨人”企业，面向新能源产业提供安全、可靠、高效、稳定且更具经济性的新型储能电池管理系统相关产品，连续三年在大型储能领域 BMS产品出货量保持行业前列，致力于成为全球领先的新型储能系统安全与价值提升解决方案的核心供应商。BMS是新型储能系统的“神经中枢”，用于对电池系统多维度数据采集、诊断、安全管理和主动维护，确保新型储能电池系统安全、可靠、稳定、经济运行。
报告期内，公司储能 BMS相关产品广泛应用于电源侧/电网侧大型高压储能电站，以及工商业储能、户用储能等领域，同时公司产品也涵盖应用于数据中心、通信基站、轨道交通等领域的后备电源 BMS，应用于新能源汽车、电动船舶等领域的动力电池 BMS，以及电力检测等相关业务。
此外，公司紧跟国家电力市场化改革趋势，依托 BMS在储能系统中数据采 集与聚合的特性，研发了融合微网负荷、储能、光伏、充电桩等数据，实现微网 设备监控和故障诊断、能量管理等功能的一体化集控单元及数据服务，为国家构 建新型电力系统，实现能源结构绿色安全转型，培育新能源产业新质生产力，以 及达成“碳达峰、碳中和”的战略目标提供重要支撑。 （二）主要产品矩阵 按照下游应用领域划分，公司主要产品为储能 BMS模块及相关产品，并依 托 BMS数据采集与聚合的特性，拓展了一体化集控单元及数据服务，同时涵盖 后备电源 BMS、动力电池 BMS等产品。 报告期内，公司主要产品矩阵图示如下： （三）市场地位及行业影响力
公司在大型储能 BMS领域产品出货量持续保持市场领先地位，具有较高的市场知名度和品牌认可度。根据 CESA发布的《2024中国新型储能产业发展白皮书》，公司位列 2023年中国新型储能 BMS企业 TOP10名单第一位；根据中国电力企业联合会和国家电化学储能电站安全监测信息平台统计数据，截至 2024协能科技、海博思创、比亚迪、阳光电源。
截至报告期末，公司已取得境内有效发明专利 60项、境外专利 9项、境内有效实用新型专利 59项，软件著作权 68项、集成电路布图设计专有权 1项；深度参与储能行业标准体系建设，累计主导/参与国家/行业/团体/地方标准 34项，其中主导或参与起草 5项 BMS相关国家标准、6项行业标准，承担或参与国家级研发课题 2项、省级研发课题 4项，在电池信息采集、主动均衡、性能诊断、安全防护等多个细分领域引领行业技术发展。公司已建立完善的质量管理体系，通过 ISO 9001、IATF 16949等多项质量管理体系认证。产品认证方面，公司储能BMS产品已获得GB/T 34131国标和CQC认证，并通过RoHS、REACH、IEC/EN、UL、CSA安规认证及功能安全评估，满足北美及欧洲等全球主流市场的要求。
（四）技术及产品创新
历经二十余年的技术创新和沉淀，公司在电池信息采集技术、全态双向主动均衡技术、电池状态诊断技术、电池安全及热管理技术、智能化能量管理技术等方面积累了丰富的经验和领先的技术优势，已成功构建以储能 BMS产品为核心，集储能一体化集控管理、能量管理及云边数据服务于一体的“BMS+纵向一体化产业生态”，为新型储能系统提供高精度、高安全、低成本、自主可控的技术支撑和规模化应用方案，为构建以新能源为主体的新型电力系统提供灵活的优化和调节服务。
为更好满足储能系统对于安全性的核心需求，公司于 2024年 11月推出第二代储能 BMS产品，与芯片设计公司合作研发第二代 AFE电池信息采集芯片（GT2818），创新性开发了电压、温度、安全阀状态三参数同步采集功能，实时精准识别单体电芯的安全阀状态，成功实现新能源领域单体电池热失控实时感知、精准定位的技术突破；发布新一代塑壳一体化高压箱，创新采用“三明治”复合结构，显著提升安全性、可靠性的同时，实现减重和降本增效；推出储能数据溯源与录波装置，作为储能“黑匣子”有效助力储能系统事故溯源与定责。
（五）产品应用领域及主要客户
报告期内，公司以储能 BMS为核心，相关产品广泛应用于新型储能行业，客户覆盖国内主流的储能系统集成厂商、电池制造厂商以及能源企业，主要领域的知名客户情况如下： 三、发行人核心技术和研发水平
（一）发行人的核心技术
公司作为国内第三方储能 BMS领域的领军企业，凭借二十余年技术积累及先发优势，通过与国内知名芯片企业合作研发 AFE 信息采集芯片
（GT1812/GT2818）和双向主动均衡芯片（GT3801/GT4801），实现储能 BMS关键器件的全国产化替代，在电池信息采集、电池均衡维护、电池热失控管理等方面具有较强技术优势。此外，发行人配套开发了多场景下的电池性能 SOX诊断算法、智慧运维分析预警算法及能量管理算法等，构建了“BMS+纵向一体化产业生态”，延长储能电池系统循环使用寿命，提升储能系统运行安全性。
公司主要核心技术包括电池信息采集与传感技术、全态双向主动均衡技术、电池状态诊断技术、电池安全及热管理技术、智能化能量管理技术，以及塑壳一体化高压箱技术。具体情况如下：
1、BMS及数据服务相关技术
（1）电池信息采集与传感技术
电池信息采集与传感技术是保障系统安全高效运行的核心基础，其精度与可靠性直接影响电池荷电状态（SOC）及健康状
态（SOH）等关键参数估算精度，进而影响系统效能与安全性。发行人合作研发并量产的 GT2818芯片可精准监测单体电芯电
压、温度及安全阀状态，通过与主动均衡芯片无缝交互提升电池系统性能与稳定性。面向高压直挂场景，公司 BMS产品创新采
用光纤通信技术，在简化架构的同时实现可靠性提升与成本优化。配合数据滤波算法，储能电池管理系统数据采集精度与可靠
性得到强化，同时研发储能故障录波设备为储能系统故障溯源提供可靠基础支撑。相关方案已投入产业化应用并持续迭代升级。
| 序号 | 核心技术 | 技术描述 | 技术难点 | 先进性描述 | 技术相关专利/ 软件著作权/集成电路布图 |
| 1 | 第二代 BMS 采集芯片 GT2818 | GT2818作为新一代 BMS采集芯 片，在功能与性能上实现了显著 升级与优化： ? 新增的温度采集端口支持多 通道电压与温度的1:1同步采集， 确保数据准确性与一致性，为电 池管理系统的精确控制提供了有 力支持； ? 在温度采集方面，GT2818采用 创新的单线制方案，简化了线路 布局，降低了成本； ? 内置电池安全阀检测功能，无 需额外线束即可实时监测安全阀 状态，快速精确定位安全风险并 采取预防措施 | ? 高精度采集：芯片需要实 现对电池电压、温度以及安 全阀状态的高精度采集，且 电压与温度受环境因素影响 易出现动态波动，因此 GT2818需在复杂工况下维持 极高的模拟数字转换（ADC） 精度和采样速率； ? 多参数同步采集：GT2818 需要同时采集电池组的电 压、温度和安全阀状态等多 个参数的1:1:1同步采集。 这要求芯片具有强大的数据 处理能力和高效的通信协 议，以确保多个通道的数据 能够同时、准确地采集和传 输 | ? GT2818芯片实现了单体 电芯电压、温度、安全阀状 态三参数同步采集功能，单 线制温度采集方案减少了总 线数量，降低了成本，同时 显著提升了系统的安全性与 可靠性，有效预防安全事故； ? 具备高精度采集能力，内 置高精度 ADC，确保电压、 温度等关键参数的准确测 量，为电池管理系统的精确 控制与优化提供了可靠数据 支持 | ? 集成电路布图 BS.235575526GT2818芯片 |
| 序号 | 核心技术 | 技术描述 | 技术难点 | 先进性描述 | 技术相关专利/ 软件著作权/集成电路布图 |
| 2 | 采用半导体封 装技术的温度 传感器 | 该温度传感器采用先进的半导体 封装工艺，将温度敏感元件与半 导体封装紧密结合，形成一个体 积小、结构紧凑的传感器组件， 不仅减小了传感器的体积，降低 了成本，还提高了传感器的可靠 性和稳定性，有效解决了传统采 用环氧封装形式引起的体积大、 成本高、可靠性差等问题 | ? 封装工艺需要高精度的 温度、压力等参数控制，以 确保温度敏感元件与半导体 芯片的紧密结合，避免对传 感器性能造成不良影响； ? 温度传感器需与电池管 理芯片实现兼容，满足标准 化集成化需求 | 基于半导体封装技术的温度 传感器在体积、成本、可靠 性及功能上展现了显著的先 进性： ? 先进的半导体封装工艺 和优化设计，进一步小型化 和降低成本； ? 显著提高了传感器的可 靠性和稳定性，使其能够在 恶劣环境下长时间稳定工 作，满足高精度、高可靠性 监测场景的需求 | ? 专利 202320218384.9一种NTC温度 传感器、202221727630.5一种 电池电压温度采集装置和电池 模组 |
| 3 | 兼容多种信号 传感的智能模 组关键技术 | 该技术提出了兼容多种信号传感 的智能模组设计方案，将全新设 计的 AFE芯片、温度传感器和安 全阀检测传感器等高精度检测组 件进行高度集成形成智能电池集 成母排。该智能集成母排是智能 模组的核心部件 | ? 现有模组的设计方案一 般只能兼容电压、温度采集 方案，无法兼容安全阀等其 他信息监测量； ? 多维信息传感兼容会增 加走线，提高布线复杂度， 目前缺少有效的优化方案 | 该模组具备单体电压采集、 单体温度采集和单体安全阀 状态检测等功能，同时扩展 各种气体的检测模块、压力 检测模块和消防处理模块。 该模组设计实现了多维度电 池参数采集，通过复用线束 降低成本 | ? 专利 202311151041.6一种储能电池 安全阀检测传感器、检测装置 和储能电池 202311151048.8一种集成多种 检测传感器的电池模组集成母 排 202211634582.X一种检测金属 外壳电池漏液的装置 |
| 4 | 电池反接与短 路检测技术 | 多簇电池并联配置存在输出短路 或反接的风险，可能导致电流倒 灌、热失控等严重后果； 本技术方案实现对多簇电池并联 输出的全面监控与保护。具体包 括： ? 通过极性检测校验每个电池簇 的极性；系统上电前进行阻抗检 测识别短路情况。一旦检测到故 | ? 短路检测的准确性：需要 确保在电池簇并联输出时能 够准确检测到反接情况，以 及在电池汇流后能够准确检 测到短路情况； ? 安全性：短路瞬间动力回 路其他部件可能存在拉弧及 损伤等安全风险，因此检测 方法需要确保在检测过程中 | ? 实现电池簇输出的反接 检测以及各簇电池汇流后的 短路检测； ? 该技术通过主动检测提 高了短路检测的准确性，降 低了成本，同时避免了短路 瞬间动力回路熔断器等其他 部件的损坏，提升系统的安 全性 | ??专利 （申请中）202311811268.9一 种储能系统动力反接及回路短 路检测系统及检测方法 |
| 序号 | 核心技术 | 技术描述 | 技术难点 | 先进性描述 | 技术相关专利/ 软件著作权/集成电路布图 |
| 障，系统立即切断故障电池簇与 母排的连接，防止故障扩散，并 发出警报； ? 开发先进的检测算法，实时分 析极性与阻抗数据，精准判断故 障并触发保护机制，为储能系统 的安全稳定运行提供可靠保障 | 不会对系统造成损害 | ||||
| 5 | 储能故障录波 设备 | ? 采用高效通讯设计，支持以太 网通讯方式，并通过网口级联或 交换机实现灵活扩展，提升系统 的可扩展性与适应性； ? 内置超级电容，支持外部电源 中断时持续工作，保障数据连续 性与完整性； ? 配备 128GB非易失性存储， 采用实时压缩算法，可存储多达3 万条故障数据，为用户提供丰富 的数据资源，便于后续分析与故 障排查 | ? 高压环境下的电磁兼容 性：在储能高电压、大电流 场景中，电磁干扰问题尤为 突出，录波设备需要在保证 数据传输稳定性的同时避免 高压环境下的电磁干扰； ? 数据实时性与存储容量 的平衡：随着储能电站规模 的扩大和监测数据的增加， 如何在保证数据实时性的前 提下，充分利用有限的存储 容量成为录波设备设计中的 技术难点； ? 故障预警与数据溯源的 准确性：录波设备需要在设 备发出告警时迅速响应，并 准确存储故障前后的关键数 据，以便在故障发生后迅速 定位问题原因 | ? 储能故障录波设备具备 强大防护能力，可火灾等在 极端环境下稳定运行确保数 据安全； ? 集成度高：通讯接口、数 据存储、电源管理等功能集 成于一体，提高了系统的集 成度和可靠性； ? 智能化水平高：该装置具 备自动存储故障数据、在线 固件升级等智能化功能，降 低了运维成本，提高了系统 的可维护性； ? 数据安全有保障：通过采 用先进的存储技术和数据加 密手段，确保了数据的安全 性和完整性，为储能电站的 安全运行提供了有力保障 | ? 专利 （申请中）202411891960.1储 能电站的数据存储方法、装置 及数据存储设备 202411901402.9储能系统的故 障录波数据存储方法、设备及 存储介质 |
| 6 | 高压直挂储能 系统光纤通讯 技术 | 在高压直挂储能系统中，传统的 通讯架构依赖于以太网技术和光 纤交换机设备，增加了额外的中 间层级还可能引发通讯延迟； | 在高压直挂储能系统中，光 纤通讯技术的应用面临如下 难点： ? 光纤接口和连接部分易 | ? 提高了通讯可靠性：光 纤通讯具有比以太网更强的 抗干扰能力，能够显著提高 高压直挂储能系统的可靠 | ? 专利 202010441141.2一种多路继电 器互锁电路及装置 202321553309.4一种电池组组 |
| 序号 | 核心技术 | 技术描述 | 技术难点 | 先进性描述 | 技术相关专利/ 软件著作权/集成电路布图 |
| 为克服上述潜在问题，公司使用 光纤在 ESBCM与 ESMU之间建 立了点对点连接，绕过了交换机 的中间环节，简化了数据流通的 路径，显著降低了通讯过程中的 延迟，减低系统成本 | 受电磁干扰，需通过系统屏 蔽线和接地处理等防护措施 解决； ? 硬件部分需具备冗余备 份和故障检测功能，软件部 分需通过严格测试确保稳定 运行 | 性； ? 简化系统结构：省略交换 机后，系统的结构得到简化， 降低了系统的复杂性和维护 成本。同时，光纤通讯的直 连方式也减少了中间环节和 潜在故障点 | 端电压采集、接触器粘连检测 电路 | ||
| 7 | 信息精准滤波 技术 | SOC、SOH等关键参数的精准估 计与保护依赖于传感数据有效性 与稳定性。传统滤波与通信方法 在电池强非线性、参数时变及极 端工况下存在局限性。公司将电 池物理规则引擎与传统滤波算法 深度融合，构建多维度数据-机理 联合驱动框架，显著提升滤波鲁 棒性与估计精度，同时建立分时 复用的通信及存储机制 | ? 物理约束与滤波算法的 协同优化，规则引擎的边界 约束需与滤波算法的概率分 布特性兼容； ? 多源异构数据的时序对 齐与置信度量化，优化不同 传感器的采样频率与延迟差 异可能导致数据时序失准； ? 噪声统计特性的动态自 适应与不确定性建模 | 该技术通过融合传统滤波算 法与电池机理模型： ? 多维度机理-数据融合架 构的突破性设计； ? 物理约束驱动的自适应 噪声估计机制； ? 极端工况下的鲁棒性增 强与计算效率优化； ? 建立分时复用的通信及 存储机制 | ? 专利 202210571874.7基于 FLASH 芯片的电池管理系统数据存储 管理方法 202210571875.1基于 CAN总 线分时复用的电池管理系统通 信方法 ? 软件著作权 2012SR133259高特储能系统 管理软件 V1.0 2017SR020903高特新能源储 能电池数据管理软件 V1.0 2017SR020921高特新能源电 池检测及维护系统软件 V1.0 |
受电芯制造工艺、运行环境及充放电策略等差异影响，电池系统在长期使用后易出现电量状态不均衡，导致系统容量衰减
加速，极端工况下可能引发热失控事故。随着单体电池容量及系统规模扩大，BMS的精准监控与维护能力成为保障电池系统可
靠性的必要技术手段。
发行人创新研发全态双向主动均衡技术，构建基于电源母线的双向主动均衡拓扑，开发跨电池簇/模组的系统级均衡架构，
实现能量直传且无需额外增加系统线束，强化系统稳定性。其主动均衡策略通过多维参数分析与记忆融合机制，完成多源异质
数据同步校准，结合电池老化规律及环境变量解析，精准识别单体容量差异并智能生成最优均衡策略。基于合作开发并量产的
GT3801/GT4801双向主动均衡芯片设计多重保护机制，实现安全可靠高效的均衡控制。该技术体系完整展现“芯片-硬件-软件”
全流程研发能力，已规模化应用于公司储能产品并持续迭代升级。
| 序号 | 核心技术 | 技术描述 | 技术难点 | 先进性描述 | 技术相关专利/ 软件著作权/集成电路布图 |
| 1 | 双向主动均衡 技术 | 基于电源母线的双向主动均 衡技术，实现电池系统内任 意单体电池间的能量直接转 移，有效解决了电池系统中 因单体不一致性导致的系统 利用率降低问题，能显著提 高电池系统能量利用率，延 长使用寿命并增强安全性。 该技术可依据实时均衡需 求，智能地自适应调整均衡 电流，实现充放电能量转移 同步均衡，无需二次均衡， 其具备极高的均衡转换效 率，且工艺简明，无需任何 外部接线，极大简化了系统 架构 | ?高效能量转移拓扑设计： 设计的拓扑需在效率、成本、 体积之间权衡，且在大规模 电池系统中，多个均衡通道 的同步控制需避免相互干 扰，保证均衡效率，存在较 高技术门槛；同时需要满足 电池系统差异电池随机分布 的特性； ??高可靠性：主动均衡技术 需确保在复杂工况下稳定运 行，对可靠性要求极高；由 于涉及能量在单体电池间的 直接转移，一旦相关电路或 电池出现故障，可能引发连 锁反应，影响整个电池组性 能甚至导致安全事故 | ??高效双向均衡特性：创新 性地基于电源母线设计，可 实现双向 DC/DC均衡充放 电； ??高均衡效率：具备独特的 箱间均衡能力，可实现电池 系统内不同电池簇、不同电 池模组的直接能量转移，均 衡电流范围[1A，3A]，电源 效率高，有效提高了均衡效 率； ??高可靠性硬件保障：均衡 选通开关采用汽车级 MOS 管，具备高度可靠性，其额 定电流高达 20A，可满足大 电流等复杂工况下的稳定运 行 | ??专利 202111599209.0一种储能电站 锂电池维护方法 202111599219.4一种锂电池容 量加强均衡维护方法 （申请中）202410071190.X一 种电池选通矩阵开关的控制电 路和电池组 |
| 2 | 均衡维护策略 | 该策略基于电压/温度/电流/ 容量等多维参数实时与长周 期横纵向追踪分析，动态构 建电芯容量差异特征库，兼 容电压特征均衡模式和均衡 充放电的能量平衡机制，实 | ??均衡目标选择：单体电池 的状态动态变化，需实时调 整均衡目标和策略，同时均 衡策略需适应不同工况下的 动态变化； ? 均衡维护策略设计：制定 | ? 多维数据实时处理：影响 电池均衡策略的特征数据来 源不同，采集频率和精度要 求各异，数据处理难度高， 该技术实现对多源异质特征 数据的同步校准分析； | ??专利 201110052436.1电池组串联补 偿均衡方法及电路 201010549248.5锂电池模块配 组方法 201510042071.2一种改进的动 |
| 序号 | 核心技术 | 技术描述 | 技术难点 | 先进性描述 | 技术相关专利/ 软件著作权/集成电路布图 |
| 现自动优化控制。该策略可 以快速识别电芯间的容量偏 差，有效提高均衡效率、改 善单体电池容量的离散性， 并延长电池系统可用时间 | 均衡维护策略需综合考虑电 压、SOC、温度、内阻等多 参数，设计多目标优化策略 | ??长周期横纵向分析：结合 电池自身老化规律与环境因 素影响机理，实现了对长周 期多维数据的高效挖掘与智 能分析，提升对电池组内各 电池的容量差异的识别能力 | 力电池组维护方法 202011477235.1一种锂离子动 力电池均衡效果评价系统及其 方法 | ||
| 3 | 双向主动均衡 芯片 GT3801/GT48 01 | 设计的专为 BMS均衡芯片 GT3801和 GT4801可以实现 主动均衡有效控制与保护； GT3801（原边芯片）具备硬 件级别功能安全模块，支持 OVP、UVP和 OCP等多重 保护机制，通过死区时间可 调双互补 PWM减少开关损 耗，配备 UART通讯接口实 现软件故障诊断，并集成独 立隔离 DCDC芯片为副边芯 片供电； GT4801（副边芯片）内置 8 位 ADC实现精确均衡电流 采集与异常保护，支持均衡 方向检测与温度检测功能， 提供高效开关控制与故障诊 断能力，并通过 UART与 GT3801协同工作。 两款芯片通过高效均衡控制 与多重保护机制，为 BMS 的安全、稳定与高效运行提 供强有力的技术支撑 | 主动均衡控制芯片的设计难 点主要集中在以下几个方 面： ??硬件级别功能安全模块 需在电池异常时快速响应并 保护，要求高可靠性与稳定 性； ??OVP、UVP和 OCP等多 重保护机制需精确设计，在 保证安全的同时避免对电池 性能的影响； ??UART通讯接口需支持 与第三方 MCU稳定通讯， 实现软件故障诊断，要求良 好的兼容性； ??独立隔离 DCDC芯片需 为副边芯片提供稳定供电， 同时满足高效率与电气隔离 要求； ??开关矩阵驱动器需实现 高效开关控制与故障诊断， 确保高可靠性与故障报警功 能 | ? 高集成度：将多种功能集 成在单个芯片上，大大简化 了电池管理系统的设计和生 产流程； ??强大的安全保护功能：具 备硬件级别的功能安全模块 和多重保护机制，确保了在 异常情况下电池的安全； ??远程监控与故障诊断：通 过 UART通讯接口，实现了 与第三方 MCU的通讯，便 于远程监控和故障诊断，提 高了系统的可维护性和可靠 性 | ??专利 201510041242.X一种基于共用 设备供电电源的隔离双向恒流 维护系统 |
| 4 | 主动均衡故障 | 公司双向主动均衡技术集成 | 故障诊断电路在设计与实现 | ??高度集成化与智能化设 | ? 专利 |
| 序号 | 核心技术 | 技术描述 | 技术难点 | 先进性描述 | 技术相关专利/ 软件著作权/集成电路布图 |
| 诊断电路 | 了全面的保护与故障诊断功 能，确保 BMS的安全性与稳 定性： ??通过内置多重保护机制， 防止主动均衡过程中对器件 或电池造成损伤，同时避免 电池短路等安全风险； ??通过实时监测电源侧和 电池侧的电压、电流等关键 参数，出现过压、欠压、过 流、欠流等异常时可立即启 动保护措施，并具备过温保 护功能，防止电池或均衡单 元过热； ??支持全面的故障诊断，能 够识别选通开关异常、供电 电压异常、通讯失联等问题， 及时发出报警信号并通过通 讯接口将故障信息传输至上 层管理系统。 | 过程中面临以下技术难点： ??芯片需具备快速响应能 力，通过信号采集和快速信 号处理确保监测结果的准确 性，并在异常发生时迅速响 应； ??多重保护机制需在保证 安全的同时尽量减少对电池 性能的影响，要求在设计中 进行协调与优化，确保各保 护机制的互补性与协同性； ??需具备全面的故障诊断 能力，能够准确识别电池系 统中的各种故障，建立丰富 的故障类型与特征库，并结 合实时监测数据进行精准诊 断 | 计将主动均衡保护及故障诊 断功能集于一体，不仅提高 了可靠性与稳定性，还降低 了系统复杂性与成本； ??内置多重保护机制与全 面的故障诊断功能，能够实 时监测电池系统状态并采取 保护措施，有效防止电池系 统受损，提升安全性与可靠 性； ??具备高精度监测与快速 响应的功能，确保电池系统 在异常情况下得到及时处 理，增强了系统的应急能力 与抗风险能力 | 202410071235.3一种电池组的 主动均衡电路及其保护系统 202410071237.2一种双重冗余 采集监控的电池主动均衡系统 和控制方法 202410071240.4一种电池组的 主动均衡系统及方法 |
电池状态诊断是 BMS的核心功能，精确监测电池的运行状态、健康状态及安全风险，也是储能设备的可靠性、安全性的重
要基础。发行人基于对电池的专业理解、工程应用经验及海内外持续深耕，交叉应用电化学机理、统计学习与工业大数据挖掘
等多领域前沿知识，通过数字化建模、数据驱动算法以及人工智能技术的迭代升级，自主研发电芯级高精度状态感知算法集群。
基于电池在不同运行状态、寿命状态及外部环境下电气特征参数的精确提取，建立电池单体-模组-簇-系统-整站多层级全生命周
为电池全态均衡技术、安全及热失控管理技术、边端能量管理技术等提供了基础数据与技术支撑。相关技术已产业化应用于发
行人储能系统产品，并持续优化。
| 序号 | 核心技术 | 技术描述 | 技术难点 | 先进性描述 | 技术相关专利/ 软件著作权/集成电路布图 |
| 1 | 电池健康状态 动态跟踪技术 | 考虑电池日历衰减、循环寿命 以及不同工况老化速度等因 素，结合智能专家诊断方法构 建电池健康状态的动态跟踪模 型。根据电池容量增量曲线峰 值坐标转换，结合电池均匀性 及性能参数分析多环境下电池 老化趋势，结合自学习的电池 电压曲线，实现多维度下衰减 因子的闭环计算。该技术动态 跟踪电池簇中单体电池健康状 态，可适用于锂离子电池、钠 离子电池、铅酸电池等，有效 控制误差 | 电池老化受多种动态因素影 响，包括循环次数、充放电 倍率、温度、日历老化等， 这些因素之间往往存在复杂 的非线性耦合关系。现有模 型（如电化学模型、等效电 路模型）虽能部分表征机理， 但需权衡精度与复杂度；不 同电池类型、批次、使用工 况（如快充与慢充）都会导 致老化路径的显著差异 | ? 融合多维度老化机理与 动态建模，将日历衰减、循 环寿命退化和老化速度深度 耦合，量化SOC区间影响因 子并结合环境参数，实现电 池全生命周期健康状态动态 跟踪，解决了传统模型因忽 略SOC区间敏感性等导致的 误差累积问题； ? 针对电压曲线漂移特 性，设计自适应电压曲线匹 配算法，通过在线对比实际 与基准曲线差异，引入闭环 反馈机制动态校准模型参 数，进一步提高健康状态估 计精度 | ? 专利 200710068082.3一种阀控式铅 酸蓄电池性能分析方法 200710068081.9蓄电池性能分 析专家诊断方法 202410141774.X电池系统剩余 使用寿命的在线检测方法及系 统 202411943942.3一种基于等效 循环次数和应力的电池健康状 态评估方法 |
| 2 | 电池系统 SOC 状态估计技术 | 该技术通过复杂工况下动态耦 合影响分析，量化采样误差及 累积误差，构建基于 RC等效 电路、自适应拟合参数、特征 曲线自学习等算法的多算法融 合架构，实现荷电状态（SOC） 的边界计算与置信度评估，一 方面利用电池时域数据进行 SOC估算结果回溯验证，通过 电芯级差异实时校准实现电池 簇、电池堆及系统级 SOC的精 | ? 电池 SOC易受 SOH、温 度、电流、电压等多复杂工 况因子的非线性交互影响， 同时数据噪声也会导致 SOC 估计偏移； ? 电池组一致性差异会放 大边界条件的不确定性； ? 电池簇、电池堆及电池 系统的 SOC受到电池离散性 影响较大，需要提供用户友 好解决方案 | ? 本技术基于多维特征的 时域响应特性，考虑到了电 池老化、温度、电流等因素 对电池SOC的影响，实现了 置信区间随电池动态特性自 主调节； ? 充分考虑不同电池类型 特征及电芯级SOC差异，构 建电芯、电池簇、系统多级 SOC校准架构，通过时域数 据回溯与实时差异映射实现 | ? 专利 201810778760.3 一种电池组 SOC的估算方法 201210015788.4基于开路电压 回升下降的锂电池 SOC判断 方法 201010549788.3电动汽车工况 曲线的模拟生成方法 201610793189.3多类蓄电池混 合使用方法 ? 软件著作权 |
| 序号 | 核心技术 | 技术描述 | 技术难点 | 先进性描述 | 技术相关专利/ 软件著作权/集成电路布图 |
| 准映射；另一方面通过智能边 界约束机制驱动调频等动态工 况下的 SOC误差快速收敛，从 而全面提升严苛工况下的估算 精度与运行可靠性 | 跨层级精准修正 | 2017SR020704高特新能源储 能锂电池 SOC诊断模型软件 V2.0 | |||
| 3 | 电池特征参数 自学习方法 | 该技术基于自适应闭环学习机 制，通过多维度电池采样数据 回归分析等方法，在电池实际 运行工况下自主学习关键电池 特征参数。在线辨识不同温度、 电流工况、SOC区间下的动态 电压特性，学习等效电路模型 中的关键 RC参数及其随温度、 老化、电流倍率的变化规律， 结合长期历史数据进行特征提 取，驱动电压曲线及模型参数 的持续迭代优化，提升模型的 自适应能力，为电池系统精准 的荷电状态估计、安全状态评 估提供数据支撑 | ? 储能系统运行过程中， 由于受电池内部化学反应、 老化程度以及环境因素影 响，电流波动与电压变化之 间的关系难以简单地线性量 化，需结合运行场景以及电 池特性，深度分析电压特征 的对应关系； ? 不同电流工况与温度区 间均会对电压曲线产生实时 影响，需要结合电压历史数 据特征与实际运行工况不断 更新和优化回归模型； ? 不同电芯间由于工艺及 集成等因素导致电池特征差 异化 | 该技术突破传统物理模型局 限，通过动态学习框架（环 境自适应）、多源特征融合 （电化学/电气/热耦合）等技 术创新，实现电池参数在线 辨识，识别全生命周期内不 同温度不同倍率等维度电芯 级精细化特征参数，为高精 度电池状态估计提供核心支 撑 | ? 专利 201810171155.X电池开路电压 与 SOC曲线获取方法 201810171495.2铅酸电池不同 充放电曲线获取方法 201810171513.7锂电池不同充 放电曲线获取方法 202210214619.7一种储能系统 电池的电压曲线自学习方法 |
储能已成为新型电力系统的重要支撑，而安全性是储能规模化应用面临的首要问题。近年来，国内外储能安全事故已超 100
起，造成较大人员伤亡和重大经济损失。开展高效可靠的电池安全及热管理系统技术研发可以有效提升储能系统安全性，发行
人创新性地提出电池安全（SOS）评估技术，针对不同应用场景及潜在风险归因，深入推进储能电池失效机理的量化研究与基
于大数据分析的多模态特征在线检测，突破传统单一指标评价瓶颈，形成涵盖灾变机理建模、时域特征挖掘、故障智能诊断的
全链条技术体系，可提前精准定位异常电池，实现对电池性能演化行为的精准监测、电池安全状态的动态分级评估以及异常风
险的主动提前防御。相关技术已应用于发行人储能 BMS产品，并持续优化。
| 序号 | 核心技术 | 技术描述 | 技术难点 | 先进性描述 | 技术相关专利/ 软件著作权/集成电路布图 |
| 1 | 电池安全状 态（SOS）评 价技术 | 基于电压、温度、电流、应 力、安全阀状态等多维度指 标数据提取安全评价特征信 息，提出多维度全生命周期 安全评价体系，实时进行电 池行为诊断，结合电池灾变 机理和系统采样数据的时域 分析，快速、可靠地辨识风 险源和安全诱因，确保储能 系统安全运行，为系统维护 及应急处置提供重要参考。 | ? 电池是由内在结构机理 与外在性能表征共同组成的 复杂电化学系统，对其安全 评价需从机理分析及性能数 据进行多维综合评估，目前 行业评价模型尚未实现对多 源电池安全指标的有机整合 和统一体系建构； ? 电池灾变过程复杂，涉及 电化学、热学、力学等多领 域知识，且不同类型电池的 灾变模式和触发条件存在差 异 | ? 多维度全生命周期安全评价体 系：通过跨参数融合建模，突破 单一参数的局限，评价体系涵盖 电、热、机械等多物理场风险； ? 灾变机理-时频域协同分析：在 基于灾变机理驱动的评价框架 下，融合高精度时域电池状态动 态诊断，准确分析定位故障传播 路径，实现从“现象监测”到 “根因追溯”的跨越 | ? 专利 201710535962.0新型监控电池鼓 胀与温度的装置 202410385175.2一种基于温度场 分析的电池故障识别系统与方法 201510041580.3一种新型监控电 池鼓胀与温度的装置 202311487541.7一种电池采集温 度异常的诊断方法和电池系统 （申请中）202410343106.5一种 基于时序数据的电池故障诊断系 统与方法 |
| 2 | 电池异常预 警技术 | 基于电池系统运行过程中电 压分布及容量分析，识别电 池系统多类型故障。在电池 运行状态下，捕捉电池电压 变化，从特征和时序两方面 分析电池内部变化，建立电 压异常、温度异常、阻抗异 常、力异常等故障特征库， 构建电池失效机理模型，实 现提前几天甚至几个月的电 池异常预警与定位。进一步 促进储能系统高效稳定运行 | ? 电气特性与异常故障的 复杂关联：在不同工况下电 池电压分布及容量表现出复 杂的变化规律。当出现异常 电池故障时，其特性波动发 生更复杂变化，同时单体的 异常会引发整个电池系统的 连锁反应，难以确定其与故 障的对应关系； ? 失效机理模型构建困 难：电池失效机理模型需要 大量实验数据作为支撑，且 不同类型与品牌的电池在性 能和失效模式上存在差异， | ? 多维度时序追踪：通过电池系 统电压分布及容量多维分析，灵 敏捕捉电池漏电流等异常特征， 并基于时序分解技术，分离电池 电气特征的长期漂移和短期波 动，实现早期高敏预警； ? 机理-数据双驱动建模：该技术 构建了电池失效机理模型，并嵌 入电池电压、容量数据分析，有 效提升模型可解释性和准确性 | ? 专利 201210016021.3基于聚类分析的 锂电池单元配组方法 202311031033.8一种电池异常检 测方法、电池系统和计算机程序 202210187514.7一种静置状态下 电池异常的检测方法 202411763239.4一种基于电池行 为特征的数据异常检测方法 202411605246.1基于混合深度学 习的新能源汽车电池故障识别及 预警方法 |
| 序号 | 核心技术 | 技术描述 | 技术难点 | 先进性描述 | 技术相关专利/ 软件著作权/集成电路布图 |
| 但行业内现有的失效机理模 型缺乏广泛适用性 | |||||
| 3 | 电池内阻在 线检测及异 常识别方法 | 基于均衡及动态工况状态下 电池阻性变化的解耦方法。 针对不同环境下不同电池特 征，通过均衡及动态工况识 别分析定位电池内阻变化趋 势，同步进行温度、SOC、 SOH等联动校准，建立电池 参数关联分析与追溯诊断机 制的阻值异常识别方法，实 现电池长期运行过程中阻值 精确计算与异常识别。 | ? 动态工况的精度干扰：在 均衡过程中，主动或被动均 衡电路会引入额外电流，导 致内阻测量的电压/电流信 号波动； ? 多变量耦合下的内阻解 耦：内阻随温度、荷电状态 变化显著，实际工况下难以 精确标定，且内阻随老化呈 非线性增长 | ? 复杂工况的解耦表征：针对多 种工况因素叠加的强干扰复杂环 境，该技术提供一种有机解耦的 方式实现了电池内阻的高精度鲁 棒识别； ? 动态跟踪控制：电池在长期运 行过程中，工况复杂多变，本技 术建立电池参数关联分析与追溯 诊断机制的阻值异常识别方法识 别不同工况下电池内阻 | ? 专利 202110782796.0一种故障自诊断 装置及方法 （申请中）202310276449.X一种 均衡状态下电池内阻的在线检测 方法 |
| 4 | 基于电芯级 安全精准定 位的电池管 理系统及消 防联动技术 | 该技术通过电池管理系统实 现电芯级安全精准定位，出 现安全问题时启动单电芯级 喷淋消防方案进行控制，使 消防直接作用在热失控电芯 上，并建立“电芯-模组-系 统”多级联动消防体系，快 速阻止系统热蔓延 | ? 现有消防系统一般只是 基于气体、温度等传感识别 启动，无法精准检测电芯级 安全问题，同时检测误差较 大，稳定性低，只能作用于 电池PACK或系统 | ? 该技术利用电池管理系统全信 息监测功能与定点消防方案的有 机结合，使消防直接作用在热失 控电芯上，进行精准消防，大大 提高系统安全性的同时降低系统 设计成本 | ? 专利 202311532392.1一种带电控式消 防触发的储能电池系统 202311532394.0一种带机械式消 防触发的储能电池系统 202311532230.8储能电池的消防 控制方法、装置、计算机设备及 存储介质 |
源网侧储能 EMS应用于工商业储能、微网等场景中存在一定的局限性，其本地化/单机版部署不适用于工商业储能/微网站
点数量多、单点容量小、站点分布广的特点，并且源网侧储能 EMS架构复杂、可配置性和扩展性低，无法满足远程运维和监控
需求；同时，用户侧储能系统需与园区网络紧耦合，实现“源荷”互动与微网能源优化调度，同时现有工商业储能项目需求多样、
设备协议不一，开发定制化成本高，因此源网侧储能 EMS在用户侧储能和微网市场缺乏竞争力。
为适应用户侧储能和微网等分布式能源的发展需求，发行人自主开发了边端能量管理系统，采用嵌入式微服务架构，集成
了能源数据采集、分析、能量调度与系统管理等功能，具备高效协调微网中各类能源、优化能源结构经济性与可靠性的能力。
该技术兼容分布式储能柜的就地监控与能量管理功能，支持储能系统信息的实时汇聚、联控联调、安全诊断与健康管理，具备
无线物联网 4G通信接口、数据存储功能及云边互动能力，支持用户端直接访问现场终端运行状态。该边端能量管理技术为工
商业储能系统提供了集约化、智能化、一体化的低成本就地集控解决方案，助力提升能源效率、优化能源成本。相关技术已应
用于发行人储能一体化集控单元产品和数据服务平台，并持续优化升级。
| 序号 | 核心技术 | 技术描述 | 技术难点 | 先进性描述 | 技术相关专利/ 软件著作权/集成电路布图 |
| 1 | 嵌入式微服 务架构 | 嵌入式微服务架构是一种将复杂 系统分解为多个小型、自治服务 的架构模式，每个服务专注于特 定的业务功能，并通过轻量级通 信机制协同工作。 基于微服务架构的边端能量管理 技术实现本地能量管理、就地监 控、电池管理等功能的一体化集 成和解耦部署，简化了系统和硬 件配置方案，降低了调试难度， 也降低用户投资成本； 基于微服务架构等技术设计的数 据服务平台，具备数据聚合、数 据预测、数据诊断、数据运营等 功能，同时各服务模块实现解耦 独立部署 | ? 资源限制与实时性平衡，需 通过轻量化方法优化资源利 用； ? 容错与可靠性设计，需结合 硬件冗余与软件恢复机制确保 系统稳定； ? 服务崩溃的快速恢复，需通 过进程隔离、快照恢复与自动 重启策略保障服务连续性； ? 长生命周期产品的升级与 兼容性设计，需实现安全OTA 升级、版本控制与数据迁移， 确保平滑过渡 | ? 嵌入式微服务架构通过松 耦合设计、高内聚实现独立部 署以及高可维护性： ? 松耦合设计通过标准化API 接口实现服务间交互，避免直 接依赖内部实现，提升系统灵 活性与扩展性； ? 高内聚实现使每个服务聚焦 单一业务能力，功能自闭环， 提高模块化与可复用性； ? 独立部署与更新通过模块化 隔离和动态加载技术，实现热 安装与增量升级，满足长生命 周期需求与快速业务迭代 | ? 专利 202410146148.X基于内部储 能系统的安全访问方法及系 统、设备及介质 ? 软件著作权 2023SR0639300储能系统一体 化监测管理软件 V1.0 2024SR1204974储能系统一体 化集控管理单元外设自助诊断 软件 V1.0 2023SR0642430储能电站智维 平台高级诊断分析软件 V1.0 2023SR0985224储能电站智维 平台高级诊断分析软件 V2.0 2022SR0387366智能电池管理 系统手机助手 V1.3 |
| 2 | 链式能量管 理技术 | 链式能量管理系统（EMS）适配 于多个并列变压器、上下层级变 压器应用场景，创新性开发的一 套可通过参数配置即实现不同数 | ? 系统多场景的标准化：储能 系统的部署场景多样，需要高 度灵活的系统配置与管理方案 实现标准化的设计，减少项目 | ? 简单与标准化：该系统将复 杂的多场景、差异化场景，通 过参数配置即可适配，降低开 发难度，提高开发效率和质量； | ? 软件著作权 2023SR0639316 储能电站智维平台 V1.0 2024SR1094250本地能量管理 |
| 序号 | 核心技术 | 技术描述 | 技术难点 | 先进性描述 | 技术相关专利/ 软件著作权/集成电路布图 |
| 量、不同层级间储能系统的自主 化拓扑管理系统；通过单机、多 机并联及多变压器链式群控，支 持削峰填谷、需量控制、限功率 保护、光储协同、无功补偿等多 种能量管理模式 | 化属性； ? 调度管理与协同：储能系统 数据量庞大，数据链路复杂， 相较传统系统，需具备高效的 数据聚合和协同管理能力、效 率 | ? 高效能量管理：系统支持多 种能量管理模式，如削峰填谷、 需量控制和光储协同的独立或 联合运行，优化储能系统的运 行效能 | 系统软件 V1.0 ? 专利 202410131722.4一种储能空调 温度故障诊断方法及储能设备 202311373306.7一种储能液冷 系统的温控方法、储能系统和 计算机程序 | ||
| 3 | 电池负荷智 能追踪预测 技术 | 该技术通过历史负载量、工作日/ 休息日模式、电网峰谷时段等多 维度实时数据，运用特征工程技 术过滤冗余信息并构建高价值特 征集；构建神经网络模型捕捉负 荷数据中的时序依赖关系，同时 学习历史数据与未来趋势的双向 关联；引入反馈控制算法实时调 整预测参数，根据实际负荷与预 测值的偏差动态优化模型权重， 形成“预测-反馈-修正”的闭环 机制。该方案可自适应处理毫秒 级至分钟级的多尺度预测需求， 为电网调度、储能系统充放电策 略提供高精度预测数据 | ? 多时间尺度数据建模与特 征降维：由于异构负荷的时空 特性与多能复杂耦合变化，负 荷预测存在多时间尺度动态建 模与状态估计难的问题，同时 可能包含大量无关或冗余特 征，需要借助特征工程实现关 键负荷影响因子的筛选与降 维； ? 负荷变化的非平稳性和非 线性：负荷序列具有强时序相 关性，但受季节、工作日/周末、 突发事件等影响，呈现非线性 特性，传统统计模型难以捕捉 复杂波动。同时数据本身的非 平稳性会影响神经网络模型的 预测精度 | ? 多维度特征工程体系：该技 术构建涵盖电网运行数据、用 户行为数据、时间趋势数据的 多维特征矩阵，广泛提取有效 负荷影响因素，挖掘分析各因 子的直接与潜在关联特征，筛 选构建高质量负荷特征集； ? 双向时序学习与闭环自适应 控制架构：该技术结合神经网 络与反馈控制算法，可同时利 用历史与未来信息，实时计算 预测偏差，动态调整模型参数， 以适应不同时间尺度下的负荷 变化特点与特征间的复杂非线 性关系，实现自动追踪负荷变 化规律 | ? 软件著作权 2023SR0639369储能系统集控 单元电池高级诊断分析软件 V1.0 |
| 4 | EDA自助开 发工具 | EDA自助式开发工具是面向公司 一体化集控单元应用软件自主开 发的设计平台，以“零代码可视 化开发”为核心理念，赋能用户 快速构建定制化解决方案；工具 从“需求向导-模块拼装-参数配 | 开发工具需要满足下列要求： ? 低开发难度和高实现度： “零”代码实现逻辑策略配 置，无需工程师介入； ? 标准化：基于逻辑策略描 述，统一为技术标准； | ? 低开发难度：依托工具的技 术赋能确保项目最终交付的品 质。 ? 向导式开发模式：通过工具 向导流程选择性配置完成各设 备之间的拓扑关系与通讯参 | ? 软件著作权 2024SR0991644储能 EDA工 具软件 V1.0 2024SR1505993工商业储能产 品用户自助服务系统 V1.0 2024SR1499594储能设备协议 |
| 序号 | 核心技术 | 技术描述 | 技术难点 | 先进性描述 | 技术相关专利/ 软件著作权/集成电路布图 |
| 置-自动生成”四阶闭环设计流程 出发，通过“零代码”可视化配 置能力，以模块化功能组件的灵 活组合实现工程项目快速开发和 交付 | ? 基于设备树数据库，一键导 出协议，无需人工干预； ? 模块化：通过场景功能选 择、向导服务的模式快速定制 一体化集控单元EMS功能； ? 可视化设计：通过图形化逻 辑编排引擎，直接拖拽、配置 业务规则，无需编写代码即可 完成复杂控制策略的设计与验 证 | 数；依托标准化设备协议点位 模板，由工具软件直接生成代 码确保协议开发效率与质量； ? 丰富的模板仓库：基于成熟 组件仓库可供软件功能性组件 服务的选配，提升项目软件的 场景适配能力 | 线上开发系统 V1.0 |
大容量高密度的储能电芯高压集成方案已成为储能行业的发展趋势。而高压箱在此工况运行中因环境污染恶化，容易造成
拉弧现象，导致高压箱被烧毁，引发严重安全事故。
发行人于 2024年 11月正式发布新一代塑壳一体化高压箱，改变了传统高压箱的钣金外壳结构，通过高绝缘性、高耐腐性、
高耐热性的材料，保障高压箱稳定工作。此外，新一代塑壳一体化高压箱使用分舱结构设计，将各主器件之间进行物理分隔设
计，从而杜绝拉弧风险，保障在潮湿、盐雾等恶劣环境中正常运行，避免高压箱引起储能安全事故。该产品处于小批量应用阶
段。
| 序号 | 核心技术 | 技术描述 | 技术难点 | 先进性描述 | 对应专利/软件著作权 |
| 1 | 塑壳一体化 高压箱技术 | 塑壳一体化高压箱率先使用 PBT+GF30材质壳体，该材 质集阻燃性、电气绝缘、高 耐热、耐腐蚀、高强度等特 性于一身；采用“三明治” | ? 在器件选型、结构尺寸等方 面需要覆盖行业内主流方案， 需具备较强的通用性； ? 高压箱体材质选型既要考 虑整体强度又要兼顾耐温性能 | 在储能行业率先使用 PBT+GF30材质，具体阻燃 性、电气绝缘、高耐热、耐 腐蚀、高强度等特点，优化 储能系统高压箱内多点拉 | ? 专利 （申请中）202510069500.9一 种应用于储能系统的高压箱及 高压回路的控制方法 |
| 序号 | 核心技术 | 技术描述 | 技术难点 | 先进性描述 | 对应专利/软件著作权 |
| 分层结构，确保正/负极主回 路及各主器件间物理隔离， 每个电气元件均享有独立 “舱室”，有效优化了储能 系统高压箱电气拉弧等问 题，极大提升了储能系统的 整体安全性，适用于多种储 能应用场景 | 和绝缘性，以便适用于储能应 用环境； ? 箱组整体设计要实现自动 化组装，以提高生产效率 | 弧引起电气事故，保障储能 系统的安全 |
（二）发行人的研发水平
1、参与的重大科研项目情况
基于领先的科研水平和技术实力，截至报告期末，公司累计承担或参与国家级研发课题 2项、省级研发课题 4项，具体情况如下：
| 序号 | 项目 等级 | 项目名称 | 项目类型 | 委托单位 | 发行人 角色 | 项目实施 期间 | 进度 情况 |
| 1 | 国家级 | 电化学储能站 火灾防控关键 技术 | 国家重点研发 计划“重大自 然灾害防控与 公共安全”重 点专项 | 中华人民 共和国科 学技术部 | 参与单位 | 2023年 11 月至 2026 年 10月 | 进行 中 |
| 2 | |||||||
| 蓄电池性能分 析专家诊断及 在线维护系统 | 国家科技型中 小企业技术创 新基金项目 | 中华人民 共和国科 学技术部 | 牵头单位 | 2011年 02 月至 2013 年 02月 | 已完 成 | ||
| 3 | 省级 | 大功率全钒液 流电池关键技 术开发及其产 业化应用 | 浙江省“尖 兵”“领雁” 研发攻关计划 项目 | 浙江省科 学技术厅 | 参与单位 | 2025年 01 月至 2027 年 12月 | 进行 中 |
| 4 | |||||||
| 基于自动化学 习的高压电池 系统主动安全 技术研究 | 浙江省“尖 兵”“领雁” 研发攻关计划 项目 | 浙江省科 学技术厅 | 参与单位 | 2024年 01 月至 2026 年 12月 | 进行 中 | ||
| 5 | |||||||
| 面向储能电站 电池热失控等 多级安全监测 与智能预警技 术研究 | 浙江省“尖 兵”“领雁” 研发攻关计划 项目 | 浙江省科 学技术厅 | 牵头单位 | 2024年 01 月至 2026 年 12月 | 进行 中 | ||
| 6 | |||||||
| 基于铅酸蓄电 池二次利用的 小型光伏系统 研发和应用 | 江西省重点研 发计划 | 江西省科 学技术厅 | 参与单位 | 2017年 01 月至 2018 年 12月 | 已完 成 |
| 序号 | 名称 | 标准类型 | 标准号 | 主办单位 | 实施时间 |
| 1 | 电化学储能电站安全 监测信息系统技术 导则 | 国家标准 | GB/T 44767-2024 | 电力企业联合会/ 全国电力储能标 准化技术委员会 | 2025/5/1 |
| 2 | 预制舱式锂离子电池 储能系统技术规范 | 国家标准 | GB/T 44026-2024 | 电力企业联合会/ 全国电力储能标 准化技术委员会 | 2024/12/1 |
| 3 | 电化学储能电池管理 | 国家标准 | GB/T 43528-2023 | 电力企业联合会/ | 2024/7/1 |
| 序号 | 名称 | 标准类型 | 标准号 | 主办单位 | 实施时间 |
| 通信技术要求 | 全国电力储能标 准化技术委员会 | ||||
| 4 | 电力储能用电池管理 系统 | 国家标准 | GB/T 34131-2023 | 电力企业联合会/ 全国电力储能标 准化技术委员会 | 2023/10/1 |
| 5 | 电动汽车用电池管理 系统技术条件 | 国家标准 | GB/T 38661-2020 | 市场监督管理总 局/标准化管理委 员会/全国汽车标 准化技术委员会 | 2020/10/1 |
截至 2025年 12月 31日，公司共拥有境内有效专利 136项，其中发明专利60项，实用新型 59项，外观设计 17项；拥有境外有效专利 9项；公司各项已获授权专利均不存在纠纷或潜在纠纷。
截至 2025年 12月 31日，发行人及子公司拥有 68项境内软件著作权，该等软件著作权不存在质押、冻结等权利限制。
4、发行人获得的科研资质、奖励及荣誉情况
截至 2025年 12月 31日，公司获得的主要荣誉及认定如下：
| 序号 | 荣誉名称 | 荣誉等级 | 颁发单位 | 颁发时间 |
| 1 | 高新技术企业证书 | 国家级 | 浙江省科学技术 厅、浙江省财政厅、 国家税务总局浙江 省税务局 | 2023年 12月 |
| 2 | 专精特新“小巨人”企业 | 国家级 | 工信部 | 2022年 7月 |
| 3 | 专精特新中小企业 | 省级 | 浙江省经济和信息 化厅 | 2022年 7月 |
| 4 | “锂离子电池储能电站高效安 全防控关键技术及应用”电力 科学技术进步奖二等奖 | 电力行业 | 中国电机工程学会 | 2023年 11月 |
| 5 | 第三届能源电子产业创新大赛 新型储能智能传感技术专题赛 一等奖 | 省级 | 工业和信息化部产 业发展促进中心 | 2025年 11月 |
| 6 | “锂电池储能系统状态精准感 知与主动安全管控关键技术及 应用”科技进步奖二等奖 | 电力行业 | 中国电工技术学会 | 2025年 12月 |
根据天健会计师出具的《审计报告》（天健审〔2026〕4024号），发行人报告期内主要财务数据和财务指标如下：
单位：万元
| 项目 | 2025年末/ 2025年度 | 2024年末/ 2024年度 | 2023年末/ 2023年度 |
| 资产总额 | 171,371.38 | 116,084.44 | 98,107.18 |
| 归属于母公司所有者权益 | 93,842.49 | 79,878.56 | 69,762.33 |
| 资产负债率（合并报表） | 45.24% | 31.19% | 28.89% |
| 资产负债率（母公司） | 33.15% | 25.99% | 28.53% |
| 营业收入 | 125,519.08 | 91,904.20 | 77,932.47 |
| 净利润 | 13,693.06 | 9,842.23 | 8,822.92 |
| 归属于母公司所有者的净利润 | 13,693.06 | 9,842.36 | 8,823.11 |
| 扣除非经常性损益后归属于母 公司所有者的净利润 | 11,337.57 | 8,704.21 | 7,904.20 |
| 基本每股收益（元/股） | 0.38 | 0.27 | 0.26 |
| 稀释每股收益（元/股） | 0.38 | 0.27 | 0.26 |
| 加权平均净资产收益率 | 15.76% | 13.15% | 25.17% |
| 经营活动产生的现金流量净额 | 14,864.11 | 994.50 | -11,566.65 |
| 现金分红 | - | - | - |
| 研发费用占营业收入的比例 | 5.15% | 6.94% | 4.96% |
（一）与发行人业务及行业相关的风险
1、新型储能行业的周期性波动风险
报告期内，公司储能 BMS相关产品广泛应用于电源侧/电网侧大型高压储能电站，以及工商业储能、户用储能等新型储能领域。新型储能行业目前处于快速增长的强上行周期阶段，根据 CNESA统计数据，全球市场新型储能新增装机规模由 2018年的 3.70GW提升至 2024年的 74.10GW，年均复合增长率达 64.71%；中国市场新增装机规模由 2018年的 0.613GW增长至 2025年的 66.43GW，年均复合增长率达 95.30%。伴随全球新型储能行业市场规模的快速扩张，上游储能电芯、BMS、PCS等市场需求增长，带动公司储能 BMS业务规模及经营业绩的快速提升。
尽管在全球市场能源结构转型发展、国内市场加快新型电力系统建设、十五五规划大力发展储能等政策背景下，预计未来新型储能市场规模仍将保持长期增长，但伴随市场规模的快速壮大，年新增储能装机规模的增速已开始有所放缓。
若未来全球宏观经济及贸易环境变化、储能相关产业政策等发生调整，导致新型储能行业发展增速不及预期；或经历多年高速发展后，市场需求渐趋饱和，都可能使行业景气度下降乃至周期性下行波动，并导致对上游储能电芯、BMS、PCS等市场需求的增速放缓，进而对公司业务经营造成不利影响，导致公司业务规模及经营业绩增速放缓甚至下滑。
2、境外市场相关政策发生不利变化，引致间接或直接出口境外市场订单波动的风险
报告期内，公司 BMS产品直接出口销售的规模较小，更多通过国内客户集成为储能系统产品后间接销往境外市场，涉及欧洲、北美、中亚及东南亚等多个区域，境外市场订单及销售规模逐步提升，带动公司整体业务规模及经营业绩增长。但近年来，受到主要经济体贸易政策不确定性影响，全球贸易摩擦明显加剧，部分国家通过加征关税、“双反”调查、禁止采购等手段，一定程度上限制了我国新能源产业及储能行业相关产品的境外市场销售。尤其是 2025年，美国陆续对中国出口商品加征芬太尼关税、“对等关税”；颁布《大而美法案》（已于美国当地时间 2025年 7月 4日生效）并拓展“被禁止的外国实体”范围，要求 2026年-2030年开工建设的储能项目申请税收抵免时，使用非“被禁止的外国实体”的成本比例需要达到阈值百分比（55%/60%/65%/70%/75%），且相关阈值百分比逐年提高，将导致 2026年起美国市场储能电站开发商或业主享受相关税收抵免的难度逐年加大，进而或将在一定程度上影响储能产业链的全球市场供应格局。
虽然 2025年 10月中美经吉隆坡经贸磋商达成共识，美方取消或暂停实施部分新增关税，但受关税事项和已生效《大而美法案》等因素影响，公司 2025年终端应用于美国市场的新增订单规模及产品发货量较 2024年同期已出现下滑。
尽管 2026年 2月美国最高法院判定美国政府依据《国际紧急经济权力法》对相关贸易伙伴加征的对等关税、芬太尼关税等相关关税违法，且伴随欧洲、中亚及东南亚等市场订单及发货规模快速扩大，公司产品应用于境外市场的整体销售规模增长，但不排除后续主要境外销售国家采取关税升级、产业链限制等贸易保护政策，导致部分境外市场储能项目订单延期或者取消，或新增税负成本向上游产业链转嫁，进而影响境内厂商相关产品售价及新增订单规模。如若未来境外市场涉及新能源及储能行业的政策发生不利变化，影响公司 BMS产品直接和间接出口销售，将导致公司直接或间接境外订单规模发生波动，对公司经营业绩造成不利影响。（未完）
