如果您正面临这样的困境
·电芯研发，还在靠“试错”推进，周期漫长、成本高昂?
·极片工艺，参数窗口狭窄，一致性始终难以把控?
·系统运维，电池状态像黑盒，故障频发、运维成本居高不下?
那么，我们想告诉您：这些行业共性难题，都可以在一款名为ABD的软件里被系统性瓦解。
行业三大痛点 您是否深有共鸣
以微启理 · 创见未来
1. 电芯研发：从“经验试错”到“正向设计”的鸿沟
传统研发依赖大量实物实验，一款电芯从设计到定型，往往耗时1-2年，投入巨大。行业亟需构建精准的构效关系数字模型，实现从材料到性能的可预测、可设计。
2. 工艺优化：极片制备的“精度之战”
涂布、辊压、分切……极片制备流程长、工艺窗口窄，一致性控制难。如何实现关键工序的智能调控与实时优化，成为提升良率与产能的关键。
3. 系统运维：电池的“健康管理”困境
电池系统运行中，状态不透明、寿命难预测、故障突发。构建精准的电池数字大脑，实现状态评估、寿命预测与故障预警，是提升系统安全性、降低全生命周期成本的核心。
不是单点工具 而是研发范式革新
鸿之微与华东理工大学界面科学与热力学团队深度融合，推出ABD电池设计与智能管理平台，以“高保真模型 + AI求解 + 一体化平台”为核心，提供从研发到运维的全栈支持。
案例一 ：电芯虚拟设计
让性能与成本，在仿真中被“预见”
·基于多尺度多物理场耦合电化学模型，在虚拟空间中构建电芯数字孪生体;
·融合材料科学、电化学与工程设计，在实体制造前遍历成千上万种材料与结构组合;
·精准预测性能边界与成本结构，将研发周期与费用大幅压缩，让快速迭代成为常态。
CASE:结构-性能关系挖掘揭秘性能桎梏
案例二 ：电池智能管理
从“黑盒运行”到“全生命周期透明化”
·基于高精度SOC/SOH估计与剩余寿命(RUL)预测，实现电池状态实时评估;
·支持故障早期预警与健康管理，为运维策略与资产价值评估提供决策依据;
·显著提升系统可用容量、运行效率与安全性，降低运维成本。
CASE:分数阶等效电路模型设计，精准刻画电池动态特性，实现响应性能的显著提升
CASE:联合算法实现SOC和SOH同步感知，为SOC估计提供精准决策
CASE:构建从单体电池电化学–热–力耦合行为到电池组级电–热–流动特性的多尺度建模分析能力
技术底气 为何我们能够助力行业创新
01 华东理工大学研究团队
以练成教授为核心的全博士研究团队成员10余位。曾发表高水平论文200余篇，累计申请发明专利10余件，获省部级学术奖励，在电化学建模、多尺度仿真方法上具备深厚积累与学术影响力。
02 鸿之微电化学研发团队
全员毕业于985/211/海外高校，拥有多年工业软件与数据库实战经验，累计获授专利40余项，深度参与国内主流电芯厂商真实场景，成立“鸿之时代实验室”研发基地，致力于打造真懂行业、能落地的研发工具。
03 “以微启理 · 创见未来”
我们从“微”观计算出发，开启原“理”之门，共同构建从模型、算法到软件平台的完整技术链，推动储能研发从“实验驱动”迈向“模型驱动”。
致每一位储能创新者
携手同行，共筑储能数字未来
我们始终坚信，真正的创新源于开放协作与持续深耕。
鸿之微愿：
以技术咨询为起点
以标准软件为工具
以平台部署为基础
以联合研发为核心
与每一位储能创新者携手，共同定义储能研发的新动力。
赋能储能，不止于技术，更在于信任。
ABD，做您最值得信赖的数字伙伴与智能研发基座!
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